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AI 范式
Agentic AI：从 Copilot 到自主 Agent 的范式迁移
当 AI 从「辅助工具」进化为「自主代理」，产品逻辑将如何被重塑？深度分析 Agentic Workflow 对 SaaS 产品架构与用户体验的颠覆性影响。
工程实践Context Engineering：比 Prompt Engineering 更重要的事
大模型的输出质量，80% 取决于你如何构建上下文。从 RAG 到 Memory 系统，拆解 Context Engineering 的核心方法论与工程实践。
产品思维AI-Native 产品设计：第一性原理的回归
抛弃「为现有产品加 AI 功能」的思维定式。从零构建 AI-Native 产品时，PRD 的写法、交互的逻辑、价值的闭环——一切都不同了。
项目
AI 作品
AI-Native 业务协同门户
基于大语言模型的企业级协同平台，将非结构化需求自动拆解为可执行任务流。集成 RAG 知识库与多 Agent 编排引擎，实现从对话到落地的闭环。
LLMMulti-AgentEnterprise
自动化交易系统探索
高频数据驱动的量化策略研究平台。整合实时行情流、因子分析引擎与回测框架，在低延迟架构上探索 Alpha 信号的工程化实现。
QuantReal-timeData Pipeline
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一位深耕于数字化产品领域的工作者。
相信好的产品源于对逻辑的极致追求，而技术是实现这种追求的最优杠杆。在 AI 重塑一切的时代，持续探索人与机器协作的最优解——让技术回归工具本质，让创造者专注于创造本身。
产品逻辑
以第一性原理拆解需求，追求从 PRD 到价值交付的最短链路。
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热衷于高效率硬件、开发工具链优化与一切提升心流的实践。
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关注高性能服务器架构、低延迟系统设计与基础设施调优。